pandas基础操作技能get！横屏多图预警！

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如何操作pandas？用一个实际的数据集练手可能是最快最好的方法。今天就和大家一起探索pandas关于数据操作和处理的基础方法。数据来源于DC竞赛的《智慧校园全球大学生创意应用大赛》其中的一个csv文件数据。

注意

1.运行环境是Python3；
2.由于运行过程中可能有一些结果被我重新编辑或者删去了，所以不要太在意In[ ]的编号顺序；
3.更多更加全面更加正规的使用方法可以阅读pandas的官方文档和《利用Python进行数据分析》（这本书有些方法已经过时了，学习的时候要注意转换）；
4.另外，在数据处理的过程中，每一步处理之前先保存好之前的数据是一个良好的习惯，可以免去由于某一步操作错误又要重新处理数据的麻烦。

目录

1.导入数据

2.数据初探
3.行／列选取
4.更多行列操作
5.行列删除
6.数据类型的转换
7.数据过滤
8.数据排序
9.数据的描述统计
10.处理缺失的数据
11.数据保存

下面请把手机横过来

好，pandas比较全面的基础用法就是这些了。关于使用pandas进行数据清理、转换、字符串的操作、数据的分组聚合运算以及结合图形进行数据探索的内容，会持续更新，尽量保证不停更，如果你想追更，欢迎在留言区打call～ - 完 -推荐阅读

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